Die A.L.EX Methode · Wissen, das bleibt
Wenn Alex geht, geht das Wissen mit.
Die A.L.EX Methode sorgt dafür, dass es bleibt.
Drei Wege, wie Erfahrungswissen ins System kommt. Eines bleibt immer: Es landet in einer validierten Wissensbasis, die jeder abrufen kann.
① Wissen kommt rein
② Extrahieren und validieren
③ Bleibt abrufbar
Passiv
System übernimmt
Nahezu kein Aufwand. Formulare am Gerät, Spracheingabe, Ticketauswertung.
Aktiv
Aktives Erarbeiten
5 bis 10 Minuten pro Woche. KI-Fragen, Buddy-System, Problem der Woche.
Tief
Wissenskultur
1 bis 3 Stunden. CDM-Interview, Video-Walkthrough, Diagnosebaum.
CORE
- ›Scannen
- ›Alle Daten verfügbar
- ›KI-Chat hilft
CONNECT
- ›Interaktion per Sprache
- ›Strukturierte Arbeitsaufträge
- ›Wissen wird aufgenommen
COMPANION
- ›Extraktion
- ›Diagnose und Verarbeiten
- ›Lernpfade
- ›Entscheidungssupport
① Wissen kommt rein
Passiv
System übernimmt
Nahezu kein Aufwand. Formulare am Gerät, Spracheingabe, Ticketauswertung.
Aktiv
Aktives Erarbeiten
5 bis 10 Minuten pro Woche. KI-Fragen, Buddy-System, Problem der Woche.
Tief
Wissenskultur
1 bis 3 Stunden. CDM-Interview, Video-Walkthrough, Diagnosebaum.
② Extrahieren und validieren
③ Bleibt abrufbar
CORE
- ›Scannen
- ›Alle Daten verfügbar
- ›KI-Chat hilft
CONNECT
- ›Interaktion per Sprache
- ›Strukturierte Arbeitsaufträge
- ›Wissen wird aufgenommen
COMPANION
- ›Extraktion
- ›Diagnose und Verarbeiten
- ›Lernpfade
- ›Entscheidungssupport
01
Reibungslos rein
Wissen entsteht als Nebenprodukt der Arbeit. Am Gerät und per Sprache, nicht am Schreibtisch.
02
Geprüft, nicht geraten
Die Validierungsschleife filtert Workarounds heraus, bevor die KI sie skaliert.
03
Bleibt im Betrieb
Abrufbar am Gerät, in der App und über die KI. Auch wenn Alex geht.
Extrahieren → Validieren → Skalieren
Erst extrahieren, dann validieren, dann skalieren.
Die Wissensreise
Vom Kopf in die Plattform.
Die Grafik oben zeigt, wie Wissen rein- und wieder rauskommt. Was dahinter steht, zeigen wir hier in Ausschnitten.
Wissenschaftliches Fundament
Tacit Knowledge (Polanyi)
Meister wissen mehr, als sie sagen können.
SECI-Modell (Nonaka/Takeuchi)
Stilles Wissen wird erst wertvoll, wenn es geteilt wird.
Recognition-Primed Decision (Klein)
Erfahrene Techniker entscheiden, bevor sie nachdenken.
Extraktion ohne Validierung skaliert Fehler.
Zwischen Erfassen und Nutzen liegt ein Schritt, den viele Wiki- und Doku-Tools einfach auslassen. Bei A.L.EX passiert genau dort die eigentliche Arbeit.
Die Validierungsschleife
Wissen, das nicht mehr geprüft wird, veraltet. Auch wenn es einmal gut erfasst wurde. A.L.EX schließt diesen Kreis, statt ihn nach der Extraktion offen zu lassen.
Wissensreifegrad
intuAid positioniert sich am Übergang von validiert zu skalierbar. Die meisten Betriebe stehen heute davor.
Wie ein erfahrener Techniker denkt, bevor er entscheidet, sichtbar gemacht.
Der Diagnosebaum steckt hinter dem CDM-Interview aus der Grafik oben. Was er im Detail zeigt, besprechen wir im Gespräch.
Die Frage ist nicht, ob Ihr Wissen geht. Die Frage ist, ob es bleibt.
Nächster Schritt
Wir unterstützen Sie bei der Veränderung.
Von der ersten Analyse bis zur laufenden Wissenspflege. Sprechen Sie mit uns über Ihren Betrieb.